Proyecto propio · I+D

Canasto Inteligente con IA

Visión artificial que decide cuándo abrir.

Detección de vehículos en tiempo real con visión artificial (YOLO), sobre cámaras propias.IA · detección en vivo

El problema

Personas ajenas al servicio abren o rompen las bolsas antes de que pase el camión, ensuciando la vía pública. El objetivo: impedir el acceso a los residuos hasta que llega el servicio.

La solución

Un canasto de residuos antivandálico que permanece cerrado y sólo se abre cuando una IA detecta que llegó el camión recolector. Evita que rompan las bolsas y ensucien la vía pública — y desde afuera parece un canasto común.

Cómo funciona

Tres partes, una sola misión

Un diseño desacoplado: el cerebro decide, la red conecta y el controlador ejecuta. Robusto, escalable y sin depender de la nube.

Paso 1

El cerebro: IA + cámaras

Una PC con GPU lee las cámaras y corre un modelo de visión artificial que reconoce el camión, los operarios y el horario. Toma todas las decisiones.

Paso 2

El sistema nervioso: red local

Todo se comunica por MQTT dentro de la red, sin depender de internet. Bajo costo, baja latencia y privacidad total.

Paso 3

Las manos: el controlador

Un ESP32-C3 recibe la orden y mueve el actuador hasta los sensores de fin de carrera, detecta atascos y siempre vuelve a un estado seguro.

Paso a paso

De la cámara a la tapa

Así opera el sistema, de punta a punta, cada vez que pasa el camión recolector.

Toda la inteligencia vive dentro de la vivienda
Ningún componente crítico expuesto a la calle
Escalable a varios canastos con un mismo sistema
  1. 1

    Las cámaras monitorean la calle de forma continua.

  2. 2

    La IA detecta el camión recolector y a los operarios.

  3. 3

    Verifica la posición frente al domicilio y el horario habitual.

  4. 4

    Envía la orden de apertura al controlador por MQTT.

  5. 5

    El canasto se abre sólo el tiempo necesario y se cierra solo.

  6. 6

    Cada evento queda registrado con fecha, hora e imagen.

La IA en acción

Visión artificial, sobre cámaras reales

El modelo detecta vehículos y objetos en tiempo real, de día y de noche. La misma base que entrenamos para reconocer el camión recolector.

Detección con visión artificial
Detección con visión artificial
Visión artificial (YOLO)Cámaras IPESP32-C3MQTTActuador linealProcesamiento local (sin nube)

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